MentorAI to nasz pomysł na innowacyjne rozwiązanie wspierające proces dydaktyczny na uczelniach wyższych. System oparty na sztucznej inteligencji, działający w oparciu o zweryfikowane pakiety wiedzy, w prywatnej chmurze uczelni, zapewniający pełne bezpieczeństwo danych oraz zgodność z regulacjami RODO.
Prywatna infrastruktura chmurowa i pełna zgodność z RODO.
Materiały opracowane i zatwierdzone przez kadrę akademicką.
Automatyzacja procesów dydaktycznych i administracyjnych.
Personalizowane materiały i interaktywne podsumowania wykładów.
Automatyczne tłumaczenia materiałów dydaktycznych dla studentów zagranicznych.
Łatwa współpraca z platformami e-learningowymi i systemami zarządzania uczelnią.
MentorAI to inteligentny asystent akademicki zaprojektowany z myślą o wsparciu uczelni wyższych, wykładowców, prowadzących ćwiczenia oraz studentów w procesie dydaktycznym. System działa w prywatnej infrastrukturze chmurowej uczelni, w oparciu o zweryfikowane pakiety wiedzy, co zapewnia pełne bezpieczeństwo danych oraz zgodność z regulacjami RODO.
Jego głównym celem jest optymalizacja pracy kadry akademickiej poprzez wsparcie w przygotowywaniu materiałów dydaktycznych, organizacji zajęć oraz udostępnianiu studentom zweryfikowanej wiedzy zgodnej z programem nauczania. MentorAI nie zastępuje wykładowców ani prowadzących ćwiczenia, lecz dostarcza im narzędzia ułatwiające prowadzenie efektywnego procesu dydaktycznego.
System opiera się na zweryfikowanych pakietach wiedzy przygotowanych przez kadrę akademicką, co eliminuje ryzyko błędnych odpowiedzi charakterystycznych dla ogólnodostępnych modeli AI. MentorAI nie dokonuje automatycznej oceny studentów, lecz wspiera wykładowców w interpretacji wyników i przygotowywaniu analiz, które pomagają dostosować tok nauczania do rzeczywistych potrzeb studentów.
Dostęp do materiałów opracowanych i zatwierdzonych przez wykładowców, zgodnych z programem nauczania.
Możliwość samodzielnego przeszukiwania materiałów dydaktycznych w kontekście kursu.
Generowanie podsumowań wykładów i kluczowych zagadnień dostosowanych do poziomu studenta.
Możliwość zgłaszania pytań dotyczących trudnych zagadnień do wykładowcy i śledzenia odpowiedzi.
Personalizacja materiałów edukacyjnych w oparciu o postępy i wyniki studenta.
Korzystanie z systemu na różnych urządzeniach, w dowolnym miejscu i czasie.
Pomoc w tworzeniu wstępnych wersji notatek, konspektów wykładów i struktury zajęć.
Sugerowanie pytań opartych na treściach wykładu z różnymi poziomami trudności.
Identyfikacja obszarów materiału, które mogą wymagać dodatkowego wyjaśnienia.
Grupowanie podobnych zapytań i ułatwianie szybkiego udzielania odpowiedzi.
Monitorowanie i wizualizacja wyników oraz aktywności grup i indywidualnych studentów.
Wsparcie w analizie odpowiedzi studentów i sugestie dotyczące oceniania.
Pełna zgodność z RODO i przetwarzanie danych wyłącznie w infrastrukturze uczelni.
Generowanie raportów z wyników studentów i efektywności procesu dydaktycznego.
Automatyczne tłumaczenia materiałów dla studentów zagranicznych w wielu językach.
Łatwa współpraca z platformami e-learningowymi i systemami zarządzania uczelnią.
Konfiguracja uprawnień i ról dla różnych grup użytkowników w systemie.
Zaawansowane narzędzia do analizy danych w celu optymalizacji procesów edukacyjnych.
Roczny pilotaż obejmujący najpierw jeden przedmiot, a następnie dwa lub trzy kolejne. Wdrożenie na niewielkiej grupie pozwoli na dopracowanie systemu.
Rozwiązanie będzie realizowane w oparciu o rozwiązania open source takie jak Open WebUI. Wymagany będzie serwer dedykowany oraz silnik AI.
Dla pełnej implementacji potrzebne będą trzy środowiska: produkcyjne, testowe oraz deweloperskie.
Realizacja projektu wymaga zaangażowania: 2 specjalistów ds. AI, 2 administratorów systemu, 1 testera oraz 1 specjalisty ds. wdrożenia i szkoleń.
Eliminacja problemu błędnych informacji i "halucynacji" AI, gwarancja rzetelnych treści zgodnych z programem.
System analizuje wyniki studenta i dostosowuje materiały do jego indywidualnych potrzeb.
System monitoruje wyniki i sugeruje obszary wymagające dodatkowej uwagi.
Możliwość nauki w dowolnym miejscu i czasie, z wykorzystaniem różnych urządzeń.
Dynamiczne treści dostosowane do indywidualnego stylu uczenia się.
Automatyczne tłumaczenia materiałów dla studentów międzynarodowych.
Wsparcie w tworzeniu i organizacji materiałów dydaktycznych z zachowaniem pełnej kontroli nad treścią.
Oszczędność czasu dzięki automatycznemu generowaniu testów i grupowaniu pytań studentów.
Szczegółowe raporty i statystyki pozwalające na optymalizację procesu dydaktycznego.
Zaawansowane narzędzia do śledzenia postępów i zaangażowania studentów.
Szybkie dostosowywanie treści do potrzeb różnych grup studentów.
Automatyzacja zadań administracyjnych związanych z prowadzeniem zajęć.
Wdrożenie nowoczesnych rozwiązań AI przy zachowaniu pełnej kontroli nad procesem edukacyjnym.
Redukcja nakładów na rutynowe zadania administracyjne i wsparcie dydaktyczne.
Podniesienie atrakcyjności oferty edukacyjnej poprzez wykorzystanie nowoczesnych technologii.
Zaawansowane narzędzia do monitorowania i poprawy jakości kształcenia.
Ułatwienie obsługi studentów zagranicznych poprzez automatyczne tłumaczenia i wsparcie wielojęzyczne.
Wsparcie w rozwoju kompetencji cyfrowych kadry akademickiej i administracyjnej.
Pełni pasji, otwarci na wiedzę, gotowi na wyzwania.
Analityk biznesowy
Student informatyki, z pasją do technologii AI oraz innowacyjnych rozwiązań. Aspirujący analityk biznesowy, w roli, której stara się łączyć wiedzę techniczną z umiejętnościami analitycznymi, by wspierać rozwój organizacji. Na co dzień pełni funkcję menadżera sprzedaży, wykorzystując swoje doświadczenie w zarządzaniu zespołem i realizowaniu celów. Interesuje się także bezpieczeństwem IT, które traktuje jako kluczowy obszar współczesnych wyzwań technologicznych.
AI Developer
Student informatyki z pasją do sztucznej inteligencji, programowania i systemów operacyjnych. Uwielbia zgłębiać algorytmy, optymalizować kod i eksperymentować z nowymi technologiami. Zafascynowany możliwościami AI, dąży do tworzenia inteligentnych rozwiązań, które usprawniają codzienne życie.
Fullstack & Mobile Developer
Student informatyki, specjalizujący się w programowaniu fullstack oraz tworzeniu aplikacji mobilnych. Pasjonuje się robotyką i elektroniką, łącząc te dziedziny z wiedzą z zakresu IT. Pracuje jako specjalista ds. utrzymania sieci rozległych, co pozwala mu łączyć teoretyczne i praktyczne aspekty technologii. Dzięki szerokiemu zakresowi zainteresowań i umiejętności, skutecznie łączy rozwój oprogramowania z infrastrukturą sieciową.
Frontend & UX Developer
Studentka informatyki, zajmująca się tworzeniem interfejsów użytkownika oraz projektowaniem doświadczeń użytkownika. Skupia się na budowie funkcjonalnych, dostępnych i estetycznych aplikacji webowych. Obecnie rozwija umiejętności w zakresie backendu, poszerzając kompetencje o zagadnienia związane z logiką serwera i architekturą systemów. Interesuje się web designem oraz programowaniem, systematycznie pogłębiając wiedzę w obszarze nowoczesnych technologii internetowych.